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利用計算機自動(dòng)識別字符的技術(shù)，是模式識別應用的一個(gè)重要領(lǐng)域。人們在生產(chǎn)和生活中，要處理大量的文字、報表和文本。為了減輕人們的勞動(dòng)，提高處理效率，50年代開(kāi)始探討一般文字識別方法，并研制出光學(xué)字符識別器。60年代出現了采用磁性墨水和特殊字體的實(shí)用機器。60年代后期，出現了多種字體和手寫(xiě)體文字識別機，其識別精度和機器性能都基本上能滿(mǎn)足要求。如用于信函分揀的手寫(xiě)體數字識別機和印刷體英文數字識別機。70年代主要研究文字識別的基本理論和研制高性能的文字識別機，并著(zhù)重于漢字識別的研究。
文字識別一般包括文字信息的采集、信息的分析與處理、信息的分類(lèi)判別等幾個(gè)部分。
信息采集 將紙面上的文字灰度變換成電信號，輸入到計算機中去。信息采集由文字識別機中的送紙機構和光電變換裝置來(lái)實(shí)現，有飛點(diǎn)掃描、攝像機、光敏元件和激光掃描等光電變換裝置。
信息分析和處理 對變換后的電信號消除各種由于印刷質(zhì)量、紙質(zhì)（均勻性、污點(diǎn)等）或書(shū)寫(xiě)工具等因素所造成的噪音和干擾，進(jìn)行大小、偏轉、濃淡、粗細等各種正規化處理。
信息的分類(lèi)判別 對去掉噪聲并正規化后的文字信息進(jìn)行分類(lèi)判別，以輸出識別結果。
識別方法編輯
文字識別方法 文字識別方法基本上分為統計、邏輯判斷和句法三大類(lèi)。常用的方法有模板匹配法和幾何特征抽取法。
① 模板匹配法
將輸入的文字與給定的各類(lèi)別標準文字（模板）進(jìn)行相關(guān)匹配，計算輸入文字與各模板之間的相似性程度，取相似度較大的類(lèi)別作為識別結果。這種方法的缺點(diǎn)是當被識別類(lèi)別數增加時(shí)，標準文字模板的數量也隨之增加。這一方面會(huì )增加機器的存儲容量，另一方面也會(huì )降低識別的正確率，所以這種方式適用于識別固定字型的印刷體文字。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是用整個(gè)文字進(jìn)行相似度計算，所以對文字的缺損、邊緣噪聲等具有較強的適應能力。
② 幾何特征抽取法 抽取文字的一些幾何特征，如文字的端點(diǎn)、分叉點(diǎn)、凹凸部分以及水平、垂直、傾斜等各方向的線(xiàn)段、閉合環(huán)路等，根據這些特征的位置和相互關(guān)系進(jìn)行邏輯組合判斷，獲得識別結果。這種識別方式由于利用結構信息，也適用于手寫(xiě)體文字那樣變型較大的文字。
文字識別
文字識別
應用領(lǐng)域編輯
文字識別可應用于許多領(lǐng)域，如閱讀、翻譯、文獻資料的檢索、信件和包裹的分揀、稿件的編輯和校對、大量統計報表和卡片的匯總與分析、銀行支票的處理、商品發(fā)票的統計匯總、商品編碼的識別、商品倉庫的管理，以及水、電、煤氣、房租、人身保險等費用的征收業(yè)務(wù)中的大量信用卡片的自動(dòng)處理和辦公室打字員工作的局部自動(dòng)化等。以及文檔檢索，各類(lèi)證件識別，方便用戶(hù)快速錄入信息，提高各行各業(yè)的工作效率。
中國現狀編輯
隨著(zhù)我國信息化建設的全面開(kāi)展，OCR文字識別技術(shù)誕生20余年來(lái)，經(jīng)歷從實(shí)驗室技術(shù)到產(chǎn)品的轉變，已經(jīng)進(jìn)入行業(yè)應用開(kāi)發(fā)的成熟階段。相比發(fā)達國家的廣泛應用情況，OCR文字識別技術(shù)在國內各行各業(yè)的應用還有著(zhù)廣闊的空間。隨著(zhù)國家信息化建設進(jìn)入內容建設階段，為OCR文字識別技術(shù)開(kāi)創(chuàng )了一個(gè)全新的行業(yè)應用局面。文通，云脈技術(shù)、漢*等中國文字識別的領(lǐng)軍企業(yè)將會(huì )更加深入到信息化建設的各個(gè)領(lǐng)域。
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